2023年4月21日下午，294俄罗斯专享会政治与公共政策研究所（以下简称“政治与公共政策所”）、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学科教政策研究中心联合举办的学术沙龙在学院302会议室举行，香港科技大学（广州）社会枢纽创新创业与公共政策学域教授吴逊以“生成式人工智能时代的研究设计”为主题做了专题演讲。清华大学公管学院院长朱旭峰教授，政治与公共政策所所长刘志林教授，清华大学中国科技政策研究中心副主任梁正教授、公管学院赵静副教授，北京航空航天大学公共管理学院助理教授吴培熠以及来自清华大学的博士后、研究生等六十余人参加了本次沙龙。政治与公共政策所副所长戴亦欣副教授主持沙龙。

吴逊作专题演讲

       吴逊结合社会科学研究中“金字塔型的研究模式分层”和“转化关系的科学之轮（The wheel of science）”等研究设计的基础知识，详细介绍了如何利用生成式人工智能来优化社会科学研究设计。现实中的研究设计需要在考虑时间和金钱成本的前提下，进行多方面的权衡取舍，以选择最适合的研究路线。生成式人工智能在此过程中具有重要的帮助作用，能够提高研究者的决策理性程度，避免选择错误。吴逊以一个具体的研究设计为例向大家介绍了在研究设计的提出问题、分析问题、搜集数据和分析数据等不同阶段中如何利用向生成式人工智能提出适当的问题，并利用生成式人工智能给出的答案优化研究设计。他指出虽然生成式人工智能能够提高研究设计的决策理性，但研究者仍需要对其提供的答案进行谨慎的自我评估和决策。

沙龙现场

       梁正进行了点评，他强调生成式人工智能无损压缩人类知识库的重要作用，解放了知识生产者并降低了科研门槛，使得更多人可以参与到知识的生产和传播中。吴逊的讲座帮助人们更好地理解了生成式人工智能在研究设计中的作用。朱旭峰认为算法黑盒的不可解释性对科研信服力带来了巨大挑战。其他与会者还讨论了生成式人工智能在定性研究中的具体应用等问题，同时就生成式人工智能在公共管理教学与研究中的影响展开了热烈讨论。

合影

供稿丨政治与公共政策研究所、清华大学中国科技政策研究中心