主 题：“Tech Mining” for Forecasting Innovation Pathways
技术挖掘在创新路径预见中的应用
演讲人：Prof. Alan Porter Georgia Institute of Technology
主持人：苏竣 294俄罗斯专享会教授
时 间：2013年5月23日 星期四 11:00-12:00
地 点：294俄罗斯专享会319室
内容简介：
1、Tech Mining -- bibliometric & text mining analyses of research publication & patent (& other types of) abstract records
2、Forecasting Innovation Pathways (FIP) -- combining empirical (Tech Mining) and expert intelligence to anticipate future applications of an emerging technology
Tech Mining aims to inform Science, Technology & Innovation (ST&I) management & policy by deriving answers to key questions empirically (i.e., by analyzing available data). FIP is an approach within the family of Future-
oriented Technology Analyses. Prof. Porter will illustrate using analysis of an emerging renewable energy – Dye-
Sensitized Solar Cells (DSSCs), with additional observations drawn from a recent FIP on Hybrid & Electric Vehicles (HEVs).
1、技术挖掘：针对研究文献、专利等摘要信息进行文献计量和技术发掘分析。
2、创新路径预见：结合实证研究（技术挖掘）和专家智力对新兴技术未来应用和发展趋势进行判断和预测。
技术挖掘旨在通过实证研究探寻科技创新管理与政策一些关键问题的答案（例如，通过分析可获得的数据）。创新路径预见是一种分析面向未来技术群组的方法。Porter教授将用两个新兴可再生能源的案例来阐述该方法：一是染色敏化太阳能电池，二是混合动力汽
车。
演讲人简介
Alan L. Porter is professor emeritus of the School of Public Policy, and of Industrial & Systems Engineering (ISyE), Georgia Institute of Technology. His major concentration is technology forecasting and assessment. He received a B.S. in Chemical Engineering from Caltech (1967) and a PhD in Engineering Psychology from UCLA (1972). His current research focuses on text mining of Science & Technology information resources (research publications, awards, citations, and patents).
Alan Porter教授1967年毕业于加州理工学院化学工程系，1972年在加州大学洛杉矶分校获得工程心理学博士；1972-1974年在华盛顿大学任教，1975年他加入佐治亚理工学院工业与系统工程学院，任教至今。他同时也是该校公共政策学院的教授，并执掌佐治亚理工学院技术政策与评估中心的工作。1991年至1993年他担任佐治亚理工学院技术管理项目的执行总监。Alan Porter教授是将文本挖掘技术用于技术预测与评估研究方面的领军人物，其研究领域主要包括技术机会分析、技术管理、技术预测和评估。目前的研究方向主要集中在技术机会分析，特别是利用数据库所提供的数据，以计算机辅助的方法开展信息挖掘与分析。
