时间：2023年10月16日（周一）19:00-20:30

地点：294俄罗斯专享会302会议室

主题：人工智能与社会科学研究范式创新：以农业经济研究为例

主讲人：于晓华，德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授，农业经济与农村发展系系主任

主持人：周绍杰，294俄罗斯专享会党委副书记、教授，清华大学国情研究院副院长

点评人：刘生龙，294俄罗斯专享会副教授，清华大学国情研究院副研究员

主办：清华大学国情研究院

讲座内容：以ChatGPT为代表的新一代通用人工智能技术给社会科学研究对象、研究理论以及研究方法带了巨大的冲击。从研究对象来说，随着数字技术的进步，产业走向集中，平台经济显得越来越重要。由于平台具有天然的双边垄断，这从理论上要求我们导入不完全竞争理论分析框架，对平台的市场力量进行监管。从实证角度来看，大数据和人工智能使得传统的统计学和计量经济学的理论基础---中心极限定理---过时。在实践中，需要我们充分利用机器学习，提高政府政策制定的效率和精准性，以及企业的效益。从就业的角度来说，企业和政府可能更看重机器学习的预测、分类以及生成等功能，使得社会科学现有的训练方法在就业市场中处于不利地位。如何结合机器学习，调整社会科学研究范式成了一个重要的挑战。

主讲人简介：于晓华，德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授，农业经济与农村发展系系主任。2009年毕业于美国宾州州立大学，获得农业经济学与人口学双博士。2009年起任教于德国哥廷根大学，主要研究方向为农业经济学、发展经济学、以及行为经济学等。2022年9月至2023年3月在康奈尔大学Johnson商学院担任访问教授。曾经或现在担任Agricultural Economics，China Economic Review等国际期刊副主编或者编委；以及非洲农业研究论坛（Forum for Agricultural Research in Africa）、联合国粮农组织2024年度报告，以及德国转型国家农业经济研究所（IAMO）等国际组织的科学咨询委员等职务。在American Journal of Agricultural Economics, Journal of Economic Dynamics and Control, Land Economics, Food Policy, Land Use Policy, Journal of Rural Studies 等期刊发表论文多篇。